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有个朋友提了一个需求，将签名数据生成 svg 数据，并保存为 pdf，传送到后台。
初步分析了一下，难点在于
首先对 svg、pdf 的文件格式进入了初步的了解。尝试将笔迹生成 svg 格式，然后再将 svg 转化为 pdf graphic command，再将这些 command 转化为 pdf 文件。
相对之前对 svg 有所涉及，pdf 方面的入门门槛更高一点。好在并不需要实现很复杂的功能。首先通过 mediabox 定义页面的大小，然后通过对颜色配置的学习，实现了对笔迹颜色的支持，最重要的是，用过对 curv path 的格式规范的学习，实现的笔迹笔锋和压感的效果。
最后，让我们来看一下效果（关键是 svg 和 pdf 是矢量图，放大不失真）：
原笔迹控件原始效果：
生成的 svg 数据的效果：
继续阅读原笔迹手写保存生成 svg 数据，并将 svg 保存为 pdf 格式最近有个网友想要看看 iOS 的效果，于是重新编译一下以前的代码，不料 xcode 开发环境就折腾了很久。xcode 和 swift 都升级到最新版本了，导致无法顺利编译通过。
升级了 nimble 和 quick 库之后，终于能顺利跑起来，不过。。。
发现当初做的只是简单的实现手写笔锋的效果。其他功能都没有实现，路途还比较远。。。时间也不够用啊。。。
迟点还是找时间，把 iOS 版本完善起来吧。
先记录一下 iPad 上的效果吧。
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圆珠笔跟毛笔效果，还是有挺大的区别的。
首先，圆珠笔是硬笔，笔尖有滚珠，硬尖，书写时没有很明显的提、按动作，书写快速，流畅。
所以笔锋变化不能太大，效果也必须有更加笔挺，硬朗的感觉。
下面是我实现的效果，大家觉得如何？
自我感觉笔锋变化还可以再小一点，这个更倾向钢笔了。
最近在研究基于 Android 平台的人脸识别，seetaface2 开源算法是知名度比较高的一个，github 上有比较完善的代码，但是推荐的 Android demo 只支持 arm32 平台，研究了一下，编译了 arm64 位的库，方便在目前的主流手机上进行测试。在这里记录一下，有兴趣的可以 github 查看，地址如下：
https://github.com/kevinems/SeetaFace2AndroidDem
Readme：
这是中科视拓开源项目SeetaFace2的android示例
由于模型文件较大，需要用户自己去下载然后放到app模块的assets目录下，或者/sdcard/seeta/model目录下。 记得修改一些环境变量为你自己的配置环境，如ndk、cmake等，祝好运。
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kevinems: 在原作者的基础上，修改如下，具体可以查看修改记录：
毛笔效果优化：
效果如何?
最近由于新冠肺炎疫情的影响，学校无法按时正常开学，在线教育就火起来了。没办法啊，减少接触，只能选择在线教育了。无奈。
在线教育相关的在线课堂，电子书包等项目，也催生了对手写技术的需求，最近就有不少人跟 Kevin 打听原笔迹手写的相关技术。
但愿疫情早日过去，大家可以放心地外出游玩。武汉加油，深圳加油！
前两天去光大银行办理业务，签字的时候，光大银行用的是手写签字板。我签字的时候，发现光大银行的手写签名的效果还是挺好的啊，跟我的手写控件的效果有得比啊。于是认真观察一下，哇，这不是跟我的手写控件的效果一模一样的效果么？这笔锋，这流畅度，这搬圆滑的曲线，真的很像很像。
可惜那时没有拍个照片，回来好好对比。后来想想的确有可能是我的手写控件，因为之前的客户有提过他们会给各个银行提供手写板方案，所以很有可能是客户把这个手写控件应用到银行的签名系统了。
0. 前言
是的，之前一直没有想象过原笔迹手写技术可以应用在绣花机上，更多的只是在教育行业有合作的需求。
直到客户提出需求，才恍然大悟，试想将自己酷炫的签名秀在自己的鸭舌帽上，将自己得意的书法作品秀在绸缎上，将孩子萌萌达的涂鸦秀在家庭亲子装上，等等，这是何等提升幸福感的事情啊！
1. 需求
2. 技术实现
通过在平板上书写，绘制，能很好的还原原笔迹，压感，笔锋，平滑，优美。原笔迹手写技术已经比较成熟，实现效果如下：
唯一的问题就是svg的需求。之前生成的svg不符合客户的需求，绣花机需要的是不是一条贝塞尔曲线，而是形成笔迹的两条贝塞尔曲线，然后根据这两条塞尔曲线进行刺绣。
技术上有一定的难度，但是因为之前已经有过相当长的一段时间的研究，所有实现也并不是太难。svg文件的效果可以很好地满足客户的需求。
svg文件生成效果如下：
3. 视频实例
最终期望效果～～～
4. 展望
相信随着智能手机，平板的普及，原笔迹手写在消费行业定会大有所为，同时也会在工业行业找到更多展现自己价值的机会。
